In diesem Use Case werden Dokumente automatisiert auf Informationen zum Mindesthaltbarkeitsdatum (MHD) analysiert. Die KI unterstützt dabei, relevante Angaben effizient zu identifizieren und strukturiert auszuwerten.
Dokumente vorfiltern
Sie können entweder alle Dokumente eines Verzeichnisses analysieren oder die Dokumentenauswahl bereits im Vorfeld gezielt eingrenzen. Hierzu bietet sich beispielsweise die "Erweiterte Suche" im DLS an. Im gezeigten Beispiel wird im Volltext aller Microsoft-Word-Dokumente nach dem Begriff „MHD“ gesucht, um nur relevante Dokumente für die weitere KI-Analyse zu berücksichtigen.
KI-Abfrage
Formulieren Sie den gewünschten Prompt und starten Sie anschließend die Analyse. Die Angabe eines JSON-Arrays ist derzeit zwingend erforderlich, damit die Ergebnisse strukturiert verarbeitet werden können. In einer zukünftigen Version wird dieser Schritt weiter vereinfacht und direkt in die Oberfläche integriert. Darüber hinaus wird künftig auch der Dokumententitel an die KI übergeben, sodass die Ergebnisse neben der Dokumenten-ID zusätzlich eine aussagekräftige Referenz zum jeweiligen Dokument enthalten.
Zusätzliche Optionen
Die erzeugten Ergebnisse können anschließend flexibel weiterverarbeitet werden:
- Als HTML-Dokument speichern
- Nach Microsoft Word exportieren
- Abfrage speichern: Speichert die KI-Abfrage zusammen mit dem Dokument in der Datenbank. Die gespeicherten Ergebnisse können jederzeit über die Dokumenteneigenschaften im Bereich „AI-Abfragen“ erneut aufgerufen und weiterverwendet werden.